Sick presenta una nuova e versatile camera tridimensionale

Pubblicato il 04 Ott 2018

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Sick ha presentato TriSpector P1000, una nuova camera 3D programmabile, versatile e adatta a effettuare ispezioni per controllo qualità, verifica dei profili e anche guida robot.

L’acquisizione di immagini tridimensionali degli oggetti in movimento sulla linea di produzione avviene sfruttando il principio di triangolazione laser. In questo modo si ottiene il rilevamento dell’altezza degli oggetti indipendentemente dal contrasto e dal colore, per risultati estremamente precisi anche ad alte velocità.

Non solo il metodo di acquisizione delle immagini ma anche il sensore stesso risulta essere robusto: possedendo una certificazione IP 67, la sua custodia rende possibile la messa in funzione anche in ambienti difficili con umidità e polvere.

TriSpector P1000 trova applicazione sia nel controllo qualità e nella verifica dei profili che nella guida robot. La configurazione della camera via web consente di individuare la posizione esatta degli oggetti per poi guidare in modo impeccabile il braccio robotico dedicato alla presa, mentre le informazioni relative all’altezza degli oggetti permettono di evitare collisioni che potrebbero causare il deterioramento degli oggetti stessi.

Sick AppStudio, il cervello per applicazioni 4.0

TriSpector P1000 è in grado di adattarsi agli ambienti e alle situazioni più disparate. Nell’ambito di Industria 4.0, infatti, i sistemi devono aprirsi ai supervisor di rete, a cui devono riportare un grande flusso di informazioni, e al contempo verso lo sviluppatore, che deve poter modificare le applicazioni a seconda delle proprie necessità, in modo del tutto autonomo.

Ecco perché TriSpector P1000 è interamente programmabile tramite l’ambiente di sviluppo Sick AppStudio dove lo sviluppatore troverà librerie di analisi delle immagini 2D e dei profili 3D messe a disposizione da Sick, oltre alla vasta libreria Halcon di MVTec.

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Nicoletta Pisanu

Giornalista, collabora da anni con testate nazionali e locali. Laureata in Linguaggi dei Media e in Scienze sociali applicate all'Università Cattolica di Milano, è specializzata in cronaca.

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