TinyML consiste nell’applicazione degli algoritmi di machine learning a sistemi embedded come i microcontrollori. Ecco a che cosa serve e quali sono i principali campi di applicazione.
TinyML rappresenta l’intersezione tra Machine Learning (ML) e Internet of Things (IoT), applicando algoritmi di ML a sistemi embedded come i microcontrollori.
L’elaborazione dei dati “on the edge” tramite TinyML risolve problemi, migliorando l’efficienza energetica e riducendo la latenza.
La miniaturizzazione dei dispositivi ha reso possibile eseguire ML su microcontrollori a basso consumo energetico.
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