INDUSTRIAL AI

Come funzionano le Spiking Neural Network e perché sono il futuro dell’AI a bordo macchina

Le Spiking Neural Network sono delle reti neurali a impulsi che promettono di abbattere i consumi dell’intelligenza artificiale fino al 97% operando su hardware diverso dalle “classiche” GPU Nvidia. Ecco come funzionano le SNN e perché, per i sistemi edge e IoT industriali, potrebbero rivelarsi una svolta.

Pubblicato il 8 giu 2026

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Franco Canna

Le Spiking Neural Network (SNN) sono reti neurali ispirate al funzionamento biologico del cervello che rappresentano un’interessante alternativa alle reti neurali tradizionali, con consumi significativamente inferiori (fino al 97% in meno) e latenze di inferenza che scendono a 10 ms. Pur non potendo attualmente competere con le reti tradizionali – le ANN, Artificial Neural Network – sull’esecuzione dei modelli di grandi dimensioni (LLM), le Spiking Neural Network offrono prestazioni che si avvicinano a quelle dei modelli tradizionali su una serie operazioni particolarmente utili in ambito industriale, come ad esempio la machine vision.

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Franco Canna

Fondatore e direttore responsabile di Innovation Post. Grande appassionato di tecnologia, laureato in Economia, collabora dal 2001 con diverse testate B2B nel settore industriale scrivendo di automazione, elettronica, strumentazione, meccanica, ma anche economia e food & beverage, oltre che con organizzatori di eventi, fiere e aziende.

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