Politiche e tecnologie per l’industria digitale
Settore ferroviario, da wenglor sensoric arrivano i sensori weCat3D, una soluzione che consente di effettuare misurazioni precise e affidabili e, quindi, interventi di manutenzione mirati su rotaie, massicciate e ruote dei vagoni.
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Le soluzioni digitali per la raccolta dei dati dei sensori di Sick sono disponibili su AppSpace, dove è possibile personalizzare e sfruttare le SensorApp, vere e proprie applicazioni per acquisire informazioni tramite i sensori. Inoltre, con Sick IntegrationSpace, è possibile usufruire di una piattaforma integrata per gestire il gemello digitale dei macchinari (Sick AssetHub), organizzare in cloud i dati dei sensori (Sick LiveConnect) e implementare l’intelligenza artificiale nei sensori (Sick DeepLearning).
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Smart Track, Pmi genovese che si sviluppa soluzioni IoT, ha lanciato Smart Track 4 Covid19, un sistema per garantire il distanziamento dei lavoratori, tracciandone movimenti e interazioni nel rispetto della privacy
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Wenglor Sensoric presenta i nuovi sensori induttivi che sono progettati per resistere ad alte temperature e possono essere utilizzati in settori come l’alimentare e l’automobilistico.
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Wenglor sensoric lancia sul mercato due soluzioni per il bin picking: i sensori di profilo weCat3D e il sistema ShapeDrive.
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I sensori di vibrazioni e temperatura della serie QM30VT, protetti da un case compatto ed ultraresistente ideale per impieghi anche estremi, offrono livelli di precisione eccezionali. Possono essere utilizzati da soli per applicazioni di monitoraggio e raccolta dati o come parte di una soluzione di manutenzione predittiva completa.
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I sensori Fluid Power di Sick permettono di verificare i parametri funzionali più importanti, consentendo di adottare una strategia di manutenzione predittiva grazie al condition monitoring.
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I sensori della serie P1EL di Wenglor possono essere configurati in modo rapido e facile, premendo semplicemente un tasto
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I sensori Sicl di posizione a tecnologia magnetostrittiva sono stati ufficialmente lanciati nel corso della fiera SPS Italia 2019
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Un team di ricercatori del Fraunhofer IMS ha sviluppato AIfES (Artificial Intelligence for Embedded Systems), una libreria di machine learning programmata in C che può funzionare su microcontrollori, ma anche su altre piattaforme come PC, Raspberry PI e Android.
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A SPS Datalogic porterà solouzioni per assicurare la tracciabilità nella produzione, la guida robot, i processi di gestione rapida del magazzino, i sistemi di ispezione controllo e sicurezza, le tecnologie laser imager e di visione, i dispositivi manuali per la raccolta automatica dei dati in mobilità.
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