Come funzionano le Spiking Neural Network e perché sono il futuro dell’AI a bordo macchina

Le Spiking Neural Network (SNN) sono reti neurali ispirate al funzionamento biologico del cervello che rappresentano un’interessante alternativa alle reti neurali tradizionali, con consumi significativamente inferiori (fino al 97% in meno) e latenze di inferenza che scendono a 10 ms. Pur non potendo attualmente competere con le reti tradizionali – le ANN, Artificial Neural Network – sull’esecuzione dei modelli di grandi dimensioni (LLM), le Spiking Neural Network offrono prestazioni che si avvicinano a quelle dei modelli tradizionali su una serie operazioni particolarmente utili in ambito industriale, come ad esempio la machine vision.