L’Explainable AI (XAI) e il futuro dell’Intelligenza Artificiale
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Lo sviluppo dell’XAI – Explainable AI – punta a risolvere il problema principale dei sistemi di intelligenza artificiale, ossia la loro “opacità” in termini di comprensione, trasparenza, correttezza delle decisioni/azioni/raccomandazioni. L’XAI si propone insomma di rendere consapevole l’utente di come opera un sistema di AI, dande un valore concreto al concetto di IA Spiegabile e perseguendo anche l’obiettivo dell’Human Centered AI.
La terza ondata dell’Intelligenza Artificiale sta provocando una rivoluzione socioeconomica con forti impatti sul mondo del lavoro. Organizzazioni come il Darpa stanno sviluppando tecnologie come l’Explainable AI (XAI) per migliorare la trasparenza e la comprensibilità delle IA.
Nonostante i progressi, l’IA ha attraversato periodi di delusione e richiede ancora sforzi multidisciplinari per risolvere problemi complessi e gestire grandi quantità di dati.
Tuttavia, comporta rischi come la perdita di posti di lavoro e il controllo delle decisioni automatiche. Per mitigare questi rischi, è necessario che i governi sviluppino politiche di welfare e regolamentazioni, come l’AI ACT dell’UE, che classifica i rischi associati all’IA.
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