La prossima frontiera dell’AI sarà l’Intelligenza Fisica. Le leggi di scaling che hanno alimentato il successo dei grandi modelli di linguaggio (LLM Large Language Models) e visione continueranno fino al 2026, ma si estenderanno a modelli che impareranno da vibrazioni, suoni, campi magnetici e movimento (complicate caratteristiche del mondo fisico).
Physical AI
Come cambierà l’AI nel 2026: dai modelli di testo all’autonomia fisica
Paul Golding e Massimiliano Versace di Analog Devices delineano lo scenario tecnologico del 2026, prevedendo un passaggio dai modelli linguistici all’Intelligenza Fisica distribuita all’Edge. L’analisi anticipa l’avvento di sistemi agentici autonomi, interfacce audio dominanti e architetture decentralizzate supportate dal ritorno del calcolo analogico. Questa evoluzione permetterà all’AI di apprendere direttamente dalle dinamiche del mondo reale, abilitando una robotica più fluida, efficiente e capace di operare senza server centralizzati.
Pubblicato il 12 dic 2025
Continua a leggere questo articolo
Argomenti
Canali
ROBOTICA
-
Angelini Technologies chiude il 2025 in forte crescita e punta sulla robotica
19 Mag 2026 -
McKinsey: Agenti AI e robot potrebbero sostituire già oggi il 58% dei lavori in Europa (il 60% in Italia)
19 Mag 2026 -
ABB RobotStudio Cup, premiati a Bergamo i vincitori dell’edizione 2026
14 Mag 2026 -
Bianchi (Fanuc): “Con la Physical AI automazione e robotica diventano agili e adattivi”
14 Mag 2026 -
I robot umanoidi? Ormai offrono un ROI chiaro, ma il successo dipenderà dall’efficacia in fabbrica
13 Mag 2026
