- La terza ondata dell’Intelligenza Artificiale sta provocando una rivoluzione socioeconomica con forti impatti sul mondo del lavoro. Organizzazioni come il Darpa stanno sviluppando tecnologie come l’Explainable AI (XAI) per migliorare la trasparenza e la comprensibilità delle IA.
- Nonostante i progressi, l’IA ha attraversato periodi di delusione e richiede ancora sforzi multidisciplinari per risolvere problemi complessi e gestire grandi quantità di dati.
- Tuttavia, comporta rischi come la perdita di posti di lavoro e il controllo delle decisioni automatiche. Per mitigare questi rischi, è necessario che i governi sviluppino politiche di welfare e regolamentazioni, come l’AI ACT dell’UE, che classifica i rischi associati all’IA.
L’Explainable AI (XAI) e il futuro dell’Intelligenza Artificiale
Lo sviluppo dell’XAI – Explainable AI – punta a risolvere il problema principale dei sistemi di intelligenza artificiale, ossia la loro “opacità” in termini di comprensione, trasparenza, correttezza delle decisioni/azioni/raccomandazioni. L’XAI si propone insomma di rendere consapevole l’utente di come opera un sistema di AI, dande un valore concreto al concetto di IA Spiegabile e perseguendo anche l’obiettivo dell’Human Centered AI.

Continua a leggere questo articolo
Argomenti
Canali
ROBOTICA
-

Urso: “Nel decreto imprese e in legge di bilancio Business Wallet, incentivi per robotica e umanoidi e proroga dell’iperammortamento”
05 Set 2026 -

Musk: “1 miliardo di umanoidi entro 10 anni”. Ma Siciliano e Bicchi: “Puntare a soluzioni utili”
03 Set 2026 -

Al Parlamento UE in scena 15 robot intelligenti Made in Europe: ecco cosa possono fare e perché serve un Istituto Europeo sulla Robotica
02 Set 2026 -

Al Parlamento europeo la proposta di un Robotics Act per la robotica intelligente: in campo anche l’Italia
31 Ago 2026 -

Xpeng accelera sulla Physical AI: maxi-round da oltre 900 milioni di dollari per spingere gli umanoidi su scala globale
27 Ago 2026







