Quando l’AI decide in fabbrica: non basta una risposta corretta, serve una decisione verificabile

L’intelligenza artificiale può segnalare anomalie, suggerire interventi di manutenzione e contribuire alla pianificazione della produzione. Ma che cosa accade quando una raccomandazione è sbagliata? Il problema non è soltanto misurare l’accuratezza di un modello: è poter ricostruire il percorso che ha portato dal dato all’azione.