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Sensori autosufficienti e AI autonoma: le nuove frontiere della manutenzione predittiva

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L’Industria 4.0 sposta il focus da “prevenire” a “prevedere”, rendendo la manutenzione predittiva cruciale per evitare i fermi impianto non pianificati. Per superare i limiti dei rigidi modelli di machine learning statici, Teoresi MedTech ha sviluppato un sistema plug and play con sensore IoT autosufficiente e un algoritmo di AI di auto-apprendimento. Questo sistema garantisce un’accuratezza del 97% nella classificazione delle anomalie sui motori elettrici, eliminando la necessità di pre-addestramento.

Pubblicato il 16 ott 2025

Antonio Cancilla

predictive-maintenance

Prevenire è meglio che curare. È una frase che abbiamo sentito pronunciare molto spesso negli ultimi decenni. Oggi potremmo modificare leggermente questo detto: prevedere è ancora meglio. Un’attività, quella della previsione, che si può estendere all’ambito industriale e che può essere un elemento importante di competitività.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

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Antonio Cancilla

Product Specialist di Teoresi MedTech

C

Guido Comai

Engineering Manager di Teoresi MedTech

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