Miraitek, PMI innovativa spin off del Politecnico di Milano specializzata in soluzioni AI e software industriale, ha presentato a SPS Italia Robin Whispers, un agente AI per la macchina sviluppato in collaborazione con SouthWind AI – startup fondata da tre ingegneri informatici del Politecnico di Milano e parte del programma Nvidia Inception.
Robin Whispers è progettata per costruttori di macchine e aziende manifatturiere che vogliono andare oltre il monitoraggio a indicatori predefiniti e portare l’analisi dei dati verso un regime continuo e autonomo.
La logica di fondo, spiega ai nostri microfoni Marino Crippa, CEO di Miraitek, è che “le criticità saltano sempre fuori dove non si sta guardando”. Una dashboard, per definizione, mostra solo quello che qualcuno ha deciso di guardare all’inizio del percorso: KPI scelti, soglie fissate, correlazioni note. Robin Whispers nasce invece per esplorare il perimetro che nessuno ha disegnato.
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Oltre la dashboard: cosa fa l’Agente AI per la macchina
Robin Whispers lavora sulla base di un processo proprietario che combina calcolo strutturato, rilevamento di pattern e generazione automatica di report. La piattaforma si integra con le fonti dati già presenti in azienda – dai sistemi SCADA ai MES – senza richiedere modifiche all’infrastruttura esistente.
Il funzionamento è articolato su due modalità. La prima, guidata da un prompt generico, consente all’agente di analizzare le performance di macchina ricercando autonomamente le correlazioni tra variabili: può rilevare, ad esempio, che la pressione di un impianto è correlata con l’ordine di produzione in un modo che nessun indicatore aveva mai segnalato.
La seconda modalità, denominata Rover, elimina anche la necessità del prompt: l’utente seleziona l’impianto e l’arco temporale di analisi, e il sistema produce da solo un report sulle anomalie rilevate. L’utente può assegnare un peso a ciascun parametro di interesse e il sistema seguirà il percorso di analisi utilizzando i pesi attribuiti.
“Non ci sono un dato e un LLM che genera la tabella”, precisa Crippa, “ma un sistema di ricerca del dato. L’LLM si usa per generare i report delle anomalie o delle incongruenze”. La distinzione è sostanziale: il valore non sta nella rappresentazione di informazioni già note, ma nell’individuazione di quelle che nessuno stava cercando.
Edoardo Spada, CEO e co-fondatore di SouthWind AI, descrive l’architettura come basata su “alberi pesati” che esplorano i dati senza un perimetro predefinito: “Robin Whispers combina analisi statistica, pattern detection e capacità di reasoning per generare insight contestualizzati in modo continuo e senza la necessità di configurare query o regole statiche”. Un elemento distintivo è la piena tracciabilità dei risultati: ogni analisi è verificabile passo dopo passo, un requisito non trascurabile in ambito industriale e in contesti regolati.
Un aiuto per i costruttori europei di macchinari
Il lancio di Robin Whispers si inserisce in una visione più ampia che Miraitek porta avanti con costruttori di macchine ed end user. La piattaforma – di cui fanno parte anche M4M per macchine e impianti e, M4P per la pianificazione della produzione – si struttura come un sistema end-to-end in cui Robin rappresenta il livello di assistenza e analisi intelligente.
Per i costruttori di macchine un sistema come Robin Whispers può rappresentare un importante elemento di differenziazione competitiva. Come rileva Crippa: “Se si fa la ‘guerra’ ai prodotti che arrivano dall’Oriente sulle componenti hardware si perde in partenza”. La strada alternativa è quella della servitizzazione, ma non nell’accezione “macchina più servizi” come formula di facciata, bensì come spostamento reale del modello di business verso ricavi ricorrenti generati dall’intelligenza applicata ai dati della macchina stessa. “L’end user ha un vantaggio evidente perché l’ottimizzazione non è sul ciclo, ma sull’intero processo – e questo l’OEM se lo può far riconoscere come servizio retribuito in modo ricorrente”.
Un caso applicativo già in produzione riguarda la lavorazione di materiali soggetti a condizioni esterne variabili – tabacco, cartone, carta – dove Miraitek ha implementato un algoritmo predittivo che calcola in anticipo la probabilità di scarto in funzione di temperatura e umidità, abbinato a un algoritmo di machine learning che ricalcola i parametri di macchina per mantenere lo scarto sotto la soglia concordata con il cliente. Il software che modifica i parametri in automatico è brevettato. Il risultato: la macchina si autoregola, e il costruttore trasforma una vendita una-tantum in un contratto di servizio continuativo.
Robin Whispers è pensato per essere integrato sia come livello di intelligenza nei sistemi dei costruttori, sia come strumento diretto per le aziende manifatturiere che vogliono migliorare efficienza, qualità e continuità operativa senza aumentare la complessità tecnologica.
