Oltre l’errore: come l’industria sta addomesticando le allucinazioni dell’AI

Le clamorose sviste dell’AI, dovute alla sua natura di strumento probabilistico, ne stanno frenando l’adozione in contesti dove la certezza dell’output non è negoziabile. Ma non sempre le allucinazioni sono un problema irrisolvibile. Chris Howard di Gartner spiega come l’ingegnerizzazione di sistemi con dati “AI-ready”, agenti AI collaborativi e reti neurali che rispettano le leggi della fisica (PINN) stia trasformando i modelli da “macchine di predizione” a strumenti di precisione affidabili per i processi critici.