Per decenni la robotica industriale ha risolto il problema dell’affidabilità attraverso la ripetizione meccanica: ambienti controllati, movimenti predefiniti, zero improvvisazione. I nuovi modelli di intelligenza artificiale fisica promettono qualcosa di diverso – robot capaci di adattarsi, recuperare da errori, operare in ambienti non strutturati – ma fino a oggi lo hanno fatto con tassi di successo troppo bassi per essere economicamente utili. GEN-1, il nuovo modello di Generalist AI presentato il 2 aprile 2026, è il primo a colmare concretamente questo divario: 99% di successo medio su una serie di compiti manuali complessi, velocità di esecuzione circa tre volte superiori allo stato dell’arte, e appena un’ora di dati specifici necessari per addestrarlo su un nuovo compito.
Robotica
GEN-1, il modello di Physical AI che rende i robot intelligenti e affidabili (al 99%)
GEN-1 di Generalist AI è un nuovo modello di intelligenza artificiale fisica che supera per la prima volta la soglia di affidabilità necessaria per l’impiego commerciale su larga scala. Con tassi di successo medi del 99% su compiti complessi e velocità di esecuzione circa tre volte superiori allo stato dell’arte, il modello segna un salto qualitativo rispetto alla generazione precedente – e apre scenari concreti per l’impiego in applicazioni di automazione industriale avanzata.
Aggiornato il 8 apr 2026
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Franco Canna
Fondatore e direttore responsabile di Innovation Post. Grande appassionato di tecnologia, laureato in Economia, collabora dal 2001 con diverse testate B2B nel settore industriale scrivendo di automazione, elettronica, strumentazione, meccanica, ma anche economia e food & beverage, oltre che con organizzatori di eventi, fiere e aziende.
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