automazione

Intelligenza artificiale e computer vision: così De’Longhi riduce del 30% gli scarti di linea



Indirizzo copiato

Grazie all’integrazione di computer vision ad alta risoluzione e algoritmi di deep learning, De’Longhi ha introdotto il controllo totale sulle macine prodotte. Il progetto “AI grinder control” ha permesso di ridurre gli scarti del 30% e incrementato l’OEE di reparto, con un ROI inferiore ai 12 mesi e salvando 300 tonnellate di caffè all’anno.

Pubblicato il 24 giu 2026



WhatsApp Image 2026-06-24 at 16.42.41
La premiazione del progetto nel corso della finale dei MADE Future Industry Awards.



L’evoluzione delle abitudini dei consumatori ha imposto una profonda ridefinizione delle logiche industriali, spingendo i sistemi di produzione verso modelli caratterizzati da massima flessibilità e reattività.

Continua a leggere questo articolo

Articoli correlati