La trasformazione digitale dei processi industriali ha introdotto un’abbondanza di dati che, se da un lato rappresenta un’enorme opportunità, dall’altro rischia di generare un rumore informativo capace di sommergere i responsabili decisionali. L’intelligenza artificiale può però aiutare a “distillare” conoscenza strategica dal flusso continuo di informazioni. SaidText, una giovane e dinamica azienda italiana, si inserisce in questo filone con una proposta innovativa: un “Copilota Operativo” che sfrutta la potenza della voce umana e degli algoritmi di Large Language Models (LLM) per ottimizzare le operations, specialmente in contesti manifatturieri e in tutti quegli ambiti dove l’operatività manuale è predominante. Per lo sviluppo di queste tecnologie l’azienda parmense ha avviato una collaborazione con il competence center MADE, attraverso il progetto “Gaiarda”, che ha rappresentato un tassello fondamentale nello sviluppo e nell’affinamento di questa soluzione, proiettando SaidText verso nuove frontiere dell’efficienza operativa.
AI PER L’INDUSTRIA
SaidText, il copilota operativo che sfrutta la voce per migliorare l’efficienza
SaidText ha sviluppato un “Copilota Operativo” che utilizza l’input vocale degli operatori e l’intelligenza artificiale (LLM) per strutturare la conoscenza e ottimizzare le operations in ambito industriale (e non solo). La piattaforma, migliorata in collaborazione con il Competence Center MADE, analizza le comunicazioni verbali per creare un “diario operativo”, identificare criticità, migliorare i KPI fino al 30% e supportare le decisioni.

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