Per anni la manutenzione predittiva è stata una delle grandi promesse dell’Industria 4.0: un traguardo a lungo teorizzato, destinato a eliminare i fermi macchina non pianificati. Grazie all’avanzamento delle tecnologie – dai sensori agli algoritmi – e all’avvento dell’AI oggi quel concetto smette di essere una chimera. Lo dimostra il caso di Tetra Pak, azienda leader nel settore del “food packaging and processing” da oltre 12 miliardi di euro di fatturato, che ha implementato una sofisticata piattaforma di Asset Health Monitoring basata sull’intelligenza artificiale per monitorare l’ingente “flotta” di macchinari installati a livello globale.
AUTOMAZIONE INDUSTRIALE
La manutenzione predittiva da mito a realtà grazie all’AI: l’Asset Health Monitoring di Tetra Pak
Tetra Pak ha trasformato la manutenzione predittiva da promessa a realtà. Con una piattaforma di Asset Health Monitoring basata su AI e cloud, l’azienda affronta e risolve il problema dei fermi macchina imprevisti, riducendo o azzerando i guasti non rilevati. Grazie a un’architettura ibrida per manutenzione e qualità e al design for condition monitoring, i risultati vanno oltre l’uptime, impattando su ROI e sostenibilità.

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