L’effetto focus e la teoria dell’O-Ring: perché automazione e AI potrebbero rendere il lavoro più prezioso e pagato meglio

Siamo abituati a percepire l’automazione come un gioco a somma zero dove l’ingresso di un software o di un robot comporta l’eliminazione di uno (o più) posti di lavoro. L’ultimo studio di Joshua Gans e Avi Goldfarb, professori presso la Rotman School of Management dell’Università di Toronto, intitolato “O-Ring Automation” e pubblicato dal National Bureau of Economic Research (NBER), ribalta questa prospettiva utilizzando la teoria dell’O-Ring. La tesi di fondo è che in molti processi industriali la qualità finale dipende strettamente dall’anello più debole della catena. Se l’automazione e l’intelligenza artificiale automatizzano le componenti di routine, il lavoratore non viene necessariamente espulso dal ciclo produttivo. Al contrario può riallocare la propria dotazione fissa di tempo sui compiti manuali rimanenti, trasformando i colli di bottiglia umani in asset ad alto valore aggiunto.