Un sistema avanzato di monitoraggio qualità per certificare la purezza dei materiali negli impianti di smistamento rifiuti attraverso tecnologie di Machine Learning, Deep Learning e Intelligenza Artificiale. È questa la sfida vinta da iWAMO, acronimo di “Intelligent Waste Monitoring”: un progetto di ricerca industriale e sviluppo sperimentale che ha impegnato l’azienda padovana IT+Robotics.
innovazione
Automazione del processo di smistamento dei rifiuti grazie al Deep Learning: il progetto iWAMO
Nell’ambito del progetto iWAMO, finanziato dal Bando IRISS del Competence Center Smact, IT+Robotics ha sviluppato un sistema innovativo di automazione smistamento dei rifiuti tramite Deep Learning. La tecnologia ha sostituito il controllo qualità manuale, raggiungendo il 90% di accuratezza. iWAMO ha ottimizzato i processi e l’impatto ambientale e ha creato un dataset per la ricerca futura per applicazioni di AI e nel waste sorting.

Continua a leggere questo articolo
Argomenti
Canali
ROBOTICA
-

Physical AI: la nuova frontiera dell’automazione robotica
10 Lug 2026 -

La robotica medica e la Physical AI guideranno la sanità del futuro
10 Lug 2026 -

Le Startup della robotica e i trend globali della Physical AI
10 Lug 2026 -

ABB Robotics e Roche Diagnostics insieme per portare Robotica e Physical AI nei laboratori clinici
10 Lug 2026 -

Da ABB Robotics un nuovo carrello elevatore autonomo con Visual SLAM e AI
07 Lug 2026






