automazione

Intelligenza artificiale e computer vision: così De’Longhi riduce del 30% gli scarti di linea

Grazie all’integrazione di computer vision ad alta risoluzione e algoritmi di deep learning, De’Longhi ha introdotto il controllo totale sulle macine prodotte. Il progetto “AI grinder control” ha permesso di ridurre gli scarti del 30% e incrementato l’OEE di reparto, con un ROI inferiore ai 12 mesi e salvando 300 tonnellate di caffè all’anno.

Pubblicato il 24 giu 2026

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Michelle Crisantemi

WhatsApp Image 2026-06-24 at 16.42.41 — La premiazione del progetto nel corso della finale dei MADE Future Industry Awards.

L’evoluzione delle abitudini dei consumatori ha imposto una profonda ridefinizione delle logiche industriali, spingendo i sistemi di produzione verso modelli caratterizzati da massima flessibilità e reattività.

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Michelle Crisantemi

Giornalista bilingue laureata presso la Kingston University di Londra. Da sempre appassionata di politica internazionale, ho vissuto, lavorato e studiato in Spagna, Regno Unito e Belgio, dove ho avuto diverse esperienze nella gestione di redazioni multimediali e nella correzione di contenuti per il Web. Nel 2018 ho lavorato come addetta stampa presso il Parlamento europeo, occupandomi di diritti umani e affari esteri. Rientrata in Italia nel 2019, ora scrivo prevalentemente di tecnologia e innovazione.

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