La prossima frontiera dell’AI sarà l’Intelligenza Fisica. Le leggi di scaling che hanno alimentato il successo dei grandi modelli di linguaggio (LLM Large Language Models) e visione continueranno fino al 2026, ma si estenderanno a modelli che impareranno da vibrazioni, suoni, campi magnetici e movimento (complicate caratteristiche del mondo fisico).
Physical AI
Come cambierà l’AI nel 2026: dai modelli di testo all’autonomia fisica
Paul Golding e Massimiliano Versace di Analog Devices delineano lo scenario tecnologico del 2026, prevedendo un passaggio dai modelli linguistici all’Intelligenza Fisica distribuita all’Edge. L’analisi anticipa l’avvento di sistemi agentici autonomi, interfacce audio dominanti e architetture decentralizzate supportate dal ritorno del calcolo analogico. Questa evoluzione permetterà all’AI di apprendere direttamente dalle dinamiche del mondo reale, abilitando una robotica più fluida, efficiente e capace di operare senza server centralizzati.
Pubblicato il 12 dic 2025
Continua a leggere questo articolo
Argomenti
Canali
ROBOTICA
-
Ottimizzare l’automazione intralogistica attraverso la gestione centralizzata della flotta: le soluzioni di Bosch Rexroth
26 Mar 2026 -
Dagli umanoidi ai sistemi intelligenti: STMicroelectronics punta sull’AI fisica con Nvidia
19 Mar 2026 -
Oltre l’automazione rigida: come Fanuc abilita applicazioni robotizzate basate sulla Physical AI
19 Mar 2026 -
Kuka AMP porta la Physical AI dal laboratorio alla produzione industriale
19 Mar 2026 -
Universal Robots e Scale AI portano l’imitation learning in fabbrica con UR AI Trainer
18 Mar 2026
