La completa trasparenza in tempo reale nell’intralogistica richiede una digitalizzazione continua dei processi dei flussi di materiali dal ricevimento merci alla spedizione. È importante raccogliere, valutare e trasformare i dati in informazioni lungo le catene di processo.
Nell’ambito dello sviluppo e della realizzazione di soluzioni di applicazione digitali, Sick presenta nuove soluzioni complete e innovative che aiutano i clienti ad aumentare la trasparenza delle operazioni logistiche.
Tra le novità Master Data Analyzer Vision, una soluzione completa combinata da sensori e sistemi, e Asset Analytics, una soluzione software per un’intralogistica digitalizzata.
Indice degli argomenti
Master Data Analyzer Vision: più trasparenza ed efficienza al ricevimento merci
Master Data Analyzer Vision è l’ultima soluzione applicativa che Sick ha sviluppato per la digitalizzazione delle informazioni nel flusso di materiale e nelle catene di fornitura.
Il sistema track-andtrace viene utilizzato nel ricevimento merci di realtà industriali e commerciali per il rilevamento dei dati principali dei colli e la loro digitalizzazione.
Con un’unica operazione, il sistema è in grado di rilevare, nell’arco di pochi secondi, le dimensioni, il peso e il relativo codice a barre 1D o 2D del collo consegnato, e acquisisce, allo stesso tempo, anche un’immagine a colori in 3D, grazie all’utilizzo di una camera 3D stereo a luce strutturata e di una camera IP, in modo da documentare anche visivamente lo stato della spedizione.
In questo modo, Master Data Analyzer Vision crea una copia digitale di qualsiasi articolo in ingresso contenente tutti i dati fondamentali, che possono essere utilizzati nei processi automatizzati di gestione flusso di materiale e nei sistemi ERP.
Pallet Classification System PACS: classificazione automatica di pallet
Con il sistema di classificazione pallet di Sick, basato sugli algoritmi Deep Learning (PACS), i clienti possono automatizzare il processo, finora complesso e manuale, relativo alla classificazione e distinguere così i pallet destinati allo smaltimento e quelli riutilizzabili.
Questo consente di risparmiare sui costi, aumentando nel contempo la trasparenza nell’ambito della gestione. Inoltre, il sistema basato su
algoritmi di Deep Learning fornisce informazioni sui pallet in circolazione.
Il PACS è un sistema modulare costituito da una combinazione di componenti hardware e software realizzati da Sick. A seconda dei requisiti, si utilizzano una o più telecamere 2D a colori (midCam) per la registrazione delle immagini.
La Sensor Integration Machine (SIM1012) provvede all’elaborazione e analisi dei dati acquisiti, all’esecuzione della rete neuronale appresa, nonché alla comunicazione all’unità di controllo.
Gli utenti possono effettuare autonomamente l’apprendimento della rete neurale mediante il servizio Web dStudio, parte del Sick AppSpace Eco-System, anche senza conoscenze approfondite di programmazione o elaborazione dell’immagine nell’ambito dell’apprendimento meccanico.
Dopo l’apprendimento con immagini rappresentative, il sistema può effettuare automaticamente la classificazione direttamente tramite SIM1012 e gli algoritmi di intelligenza artificiale creati. Inoltre, è possibile aggiungere in modo semplice e rapido nuove classi di oggetti.
Process Mining con Asset Analytics
Soluzioni di localizzazione come Tag-Loc-System di Sick o la soluzione Track&Trace smaRTLog, sviluppata da SAP, forniscono una pluralità di informazioni digitali sul flusso di materiale, come dati di localizzazione di prodotti, veicoli di trasporto o mezzi ausiliari, il loro tempo di sosta e la registrazione dei percorsi.
È anche possibile creare delle geo zone virtuali per una più facile gestione delle informazioni. La piattaforma software Asset Analytics di Sick mette a disposizione le informazioni di localizzazione ad applicazioni esterne, per eventuali ulteriori analisi.
Lo scopo del process mining è di analizzare statisticamente la cronologia e le varie interdipendenze dei dati intralogistici, in modo da calcolare l’efficienza del processo ed evidenziare eventuali punti critici.
Asset Analytics supporta numerose tecnologie e applicazioni IT, che vengono utilizzate in relazione a progetti di digitalizzazione nel flusso di materiale, permettendo così di ottimizzare la gestione delle scorte o la qualità di fornitura.
Oltre al Process Mining e alla digitalizzazione, Asset Analytics consente, mediante una gestione eventi in tempo reale e azioni definite dagli utenti, di effettuare ottimizzazioni anche durante il funzionamento.
