Aveva annuncia una nuova collaborazione con Nvidia per integrare le proprie soluzioni software di ingegneria e operations nel Nvidia Omniverse DSX Blueprint.
Insieme, le due aziende stanno sviluppando moduli fisici e digitali progettati per essere implementati nei data center di nuova generazione dedicati all’AI, le cosiddette “AI Factory”.
L’approccio riprende le metodologie utilizzate nei grandi progetti industriali di engineering, procurement e construction (EPC), applicandole alla progettazione e alla gestione delle infrastrutture AI su larga scala.
La collaborazione si basa sull’ampio portafoglio tecnologico di Aveva, che include la piattaforma di industrial intelligence Connect e le soluzioni di digital twin industriale.
L’obiettivo è accelerare il cosiddetto “time-to-token” delle AI factory – ovvero il tempo necessario perché l’infrastruttura AI inizi a generare i primi output dei modelli – grazie a simulazioni avanzate, visualizzazione digitale e strumenti di progettazione collaborativa che consentono di massimizzare l’efficienza delle GPU e accelerare la realizzazione delle AI factory su larga scala.
Ottimizzazione delle AI factory attraverso la simulazione e il controllo unificato
La collaborazione si inserisce in un ecosistema strategico che coinvolge Schneider Electric ed ETAP, attraverso il quale Aveva innova la progettazione, la simulazione, la costruzione e l’ottimizzazione delle AI factory basate su Nvidia Omniverse DSX Blueprint.
L’iniziativa estende metodologie già consolidate da Avevain vari settori industriali, offrendo i vantaggi dei digital twin per l’intero ciclo di vita delle infrastrutture.
L’integrazione delle soluzioni nell’Omniverse DSX Blueprint permette innanzitutto il riutilizzo e la progettazione di asset digitali. Grazie a un nuovo convertitore, i clienti importano asset OpenUSD SimReady in Aveva Unified Engineering per sfruttare dati e ambienti di simulazione ad alta fedeltà basati sulle librerie Nvidia Omniverse.
Tramite Aveva Asset Information Management, è possibile centralizzare il controllo di apparecchiature e sistemi, assicurando la coerenza tra la fase di progettazione e quella operativa attraverso l’aggiornamento costante delle configurazioni.
Per quanto riguarda l’efficienza dei sistemi di raffreddamento, Aveva Process Simulation consente di modellare reti avanzate a liquido, ottimizzando le performance di cooling all’interno delle AI factory.
L’integrazione dei dati IT e OT su scala gigawatt è invece garantita dal PI System di Aveva tramite Nvidia Omniverse DSX Exchange. In prospettiva, l’adozione del modello Nvidia NV-Tesseract per il rilevamento di anomalie permetterà di analizzare in tempo reale la telemetria di rack server, sistemi BMS e carichi di lavoro su vasta scala.
La gestione unificata delle infrastrutture dei data center viene centralizzata in Aveva Operations Control e Unified Operations Center, una piattaforma scalabile che permette di monitorare i sistemi elettrici, meccanici e di sicurezza con un approccio operativo basato su modelli preconfigurati.
Gli operatori possono così accelerare l’analisi delle problematiche, ricevere raccomandazioni e individuare tempestivamente i trend di degrado delle prestazioni legati all’aumento della densità computazionale.
“Le AI Factory stanno rapidamente diventando i motori industriali della nuova economia digitale globale. Per sostenere questa trasformazione, Aveva e Nvidia stanno sviluppando un nuovo approccio ai digital twin, basato su competenze industriali verticali, software avanzato ed eccellenza operativa”, commenta Rob McGreevy, Chief Product Officer di Aveva.
“Insieme stiamo creando una nuova generazione di digital twin su larga scala, che combina asset SimReady, hardware Nvidia e insight basati sui dati IT e OT per progettare, costruire e ottimizzare con l’AI le industrie intelligenti del futuro”, aggiunge.
