Il vero rischio dell’intelligenza artificiale non è soltanto rimanere indietro nella sua adozione, ma perdere il controllo del know-how che rende un’impresa diversa dai concorrenti. Perché, mentre i modelli AI diventano sempre più potenti e accessibili, il vantaggio competitivo delle organizzazioni continuerà a dipendere soprattutto da ciò che quei modelli non conoscono: i processi, le regole decisionali, le competenze e l’esperienza accumulata nel tempo.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Industrial AI, Palantir: il vero vantaggio competitivo non è nei modelli, ma nel know-how delle imprese
Il valore dell’intelligenza artificiale non dipende dai modelli utilizzati, ma dalla capacità di integrarli nei processi decisionali. Parla François Bohuon, Managing Director EMEA di Palantir. Ecco perché le imprese devono proteggere il patrimonio di conoscenze che le rende competitive.
Pubblicato il 22 ott 2026
@RIPRODUZIONE RISERVATA
Franco Canna
Fondatore e direttore responsabile di Innovation Post. Grande appassionato di tecnologia, laureato in Economia, collabora dal 2001 con diverse testate B2B nel settore industriale scrivendo di automazione, elettronica, strumentazione, meccanica, ma anche economia e food & beverage, oltre che con organizzatori di eventi, fiere e aziende.
Continua a leggere questo articolo
Argomenti
Canali
ROBOTICA
-
UniUni, la piattaforma di Unitree per la gestione no-code dei robot
22 Ott 2026 -
Sempre più Nvidia nei robot di Comau (ma anche dati di Comau nei modelli di Nvidia)
21 Ott 2026 -
Physical AI, Generative Bionics: “Nel 2027 una Data Factory italiana dedicata ai robot umanoidi”
21 Ott 2026 -
L’italiana AdapTronics vince la Infineon Startup Challenge 2026 nella robotica umanoide
19 Ott 2026 -
Taisch: “La robotica è tema di sovranità industriale: serve una politica industriale, non solo incentivi”
08 Ott 2026
