Poche tecnologie nella storia recente hanno monopolizzato il dibattito strategico e tecnologico con la stessa rapidità e pervasività dell’intelligenza artificiale. Oggi le aziende si sentono (sono?) quasi obbligate ad adottarla. E le pressioni sono diverse: i consigli di amministrazione vogliono risultati economici, i manager cercano di ottimizzare i processi e i reparti IT si trovano a dover implementare soluzioni che portino un valore concreto.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Non solo ROI, che cosa attendersi e cercare quando si investe in AI
La valutazione degli investimenti in intelligenza artificiale non può limitarsi alla sola metrica finanziaria del ritorno sull’investimento (ROI). Per sfruttare appieno il potenziale della tecnologia ed evitare errori strategici, le aziende devono adottare un approccio a portafoglio che distingua tre tipi di valore: il ROE (Return on Employee), per migliorare la produttività individuale come nuovo standard operativo; il ROI classico, per ottimizzare processi esistenti con risultati misurabili; e il ROF (Return on the Future), per scommettere su innovazioni dirompenti…
Pubblicato il 9 giu 2025
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Franco Canna
Fondatore e direttore responsabile di Innovation Post. Grande appassionato di tecnologia, laureato in Economia, collabora dal 2001 con diverse testate B2B nel settore industriale scrivendo di automazione, elettronica, strumentazione, meccanica, ma anche economia e food & beverage, oltre che con organizzatori di eventi, fiere e aziende.
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