Deloitte annuncia l’espansione della collaborazione con Nvidia per offrire soluzioni di Physical AI di nuova generazione.
L’iniziativa comprende lo sviluppo di nuovi prodotti e servizi basati su digital twin, computer vision avanzata ed edge robotics sicura, con l’obiettivo di aiutare le organizzazioni ad accelerare il time-to-value, ridurre il rischio operativo e portare in produzione sistemi intelligenti in modo scalabile e affidabile.
La decisione permette all’azienda di rispondere a un bisogno concreto delle aziende: secondo il recente report State of AI in the Enterprise di Deloitte, infatti, il 58% delle aziende utilizza già la Physical AI in una certa misura, con un tasso di adozione previsto all’80% entro i prossimi due anni.
Indice degli argomenti
Potenziare e scalare le capacità di Physical AI con soluzioni integrate
L’integrazione delle librerie Nvidia Omniverse consente agli esperti di Deloitte di progettare soluzioni di Physical AI capaci di simulare scenari decisionali complessi e potenziare la consapevolezza situazionale attraverso l’implementazione di AI embodied su vasta scala.
La profonda competenza settoriale e l’orientamento ai risultati permettono all’organizzazione di guidare imprese e istituzioni governative nella generazione di un impatto concreto e misurabile nel mondo reale.
Le competenze tecniche si focalizzano sull’ottimizzazione operativa mediante simulazioni immersive, dove l’impiego di digital twin, realtà aumentata e virtuale si fonde con l’AI per unificare le dimensioni fisica e digitale.
La scalabilità dei sistemi di Physical AI viene garantita in totale sicurezza sfruttando l’edge computing e la robotica, avvalendosi di framework come NVIDIA Isaac Sim e dei modelli Nvidia Cosmos per lo sviluppo. L’utilizzo di Nvidia Jetson Thor permette inoltre una sincronizzazione fluida dei carichi di lavoro tra ambienti edge e cloud.
L’interpretazione digitale del contesto fisico avviene attraverso sistemi avanzati di computer vision. L’adozione di Nvidia Blueprint per la ricerca e sintesi video, unita a Cosmos Reason VLM e Nvidia Metropolis, abilita la creazione di agenti di video analytics.
L’elaborazione di dati reali e sintetici attraverso modelli di training e reasoning ad alta efficienza garantisce una comprensione profonda degli ambienti operativi.
Alcuni clienti dell’azienda hanno già sperimentato queste soluzioni in settori quali il manifatturiero, l’automotive, e il life sciences, ottenendo risultati significativi. Le implementazioni descritte mostrano come il testing guidato dalla simulazione e l’edge AI sicura possano ridurre i tempi di fermo operativo e favorire cicli decisionali più rapidi.
“Con l’accelerazione della domanda di Physical AI e tecnologie di digital twin, le imprese stanno passando dalla fase esplorativa all’ottimizzazione di operazioni complesse e al miglioramento dei processi decisionali nel mondo reale”, afferma Deepu Talla, vice president of Robotics and Edge AI di Nvida.
“L’integrazione della piattaforma full-stack di Physical AI di Nvidia con l’esperienza settoriale di Deloitte offre alle organizzazioni un percorso scalabile per portare più rapidamente i sistemi intelligenti in produzione su larga scala attraverso la simulazione”, aggiunge.
Una rete globale di centri di eccellenza per far progredire le applicazioni di Physical AI
Come parte del proprio impegno nello sviluppo della physical AI, Deloitte sta creando una rete globale di centri di eccellenza (CoE).
Proprio in questa direzione si posiziona la recente apertura di un nuovo Physical AI CoE a Shanghai.
Il CoE riunisce l’ecosistema globale di Deloitte, la profonda esperienza di implementazione e le capacità di consulenza digitale end‑to‑end con le soluzioni e l’infrastruttura AI di Nvidia, per aiutare i clienti di tutti i settori a portare la physical AI dalla prototipazione alla produzione su scala.
Con un focus sulle applicazioni AI nel manifatturiero, compresa la robotica industriale, il CoE aiuta i clienti a cogliere pienamente il valore della physical AI e a orientarsi tra aspetti di sicurezza e requisiti normativi.
