Un collo deformato entra nell’area di prelievo. Il sistema di visione propone una presa, ma l’operatore riconosce un imballaggio fragile che richiede un trattamento diverso. È un esempio ipotetico, eppure chiarisce una domanda da portare al fornitore prima dell’acquisto: che cosa accade quando l’automazione incontra un’eccezione?
logistica 4.0
Magazzini automatizzati con l’AI: perché è importante fare i conti subito con le situazioni più critiche
Prima di acquistare sistemi di AI per il magazzino occorre testare la gestione delle eccezioni e dei casi difficili. Valutare il lavoro manuale residuo e l’efficacia dell’interfaccia permette di misurare la vera produttività del turno ed evitare costi nascosti.
Pubblicato il 10 set 2026
Rafael Patron
Presidente del Comitato Tecnico-Scientifico AIPIA
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