L’intelligenza artificiale sta entrando in una fase di maturità che richiede non solo innovazione tecnologica, ma anche modelli di gestione sostenibili e affidabili. Al convegno dell’Osservatorio Big Data & Business Analytics del Politecnico di Milano, Fabio Pascali, Regional Vice President Italy, Greece & Cyprus di Cloudera, ha sottolineato come le imprese stiano affrontando un passaggio cruciale: dalla sperimentazione all’AI industriale, un’evoluzione che implica la capacità di controllare costi, sicurezza e indipendenza tecnologica.
intelligenza artificiale
Come si misura la maturità dell’AI industriale? Sicurezza, costi e indipendenza
Le sfide per rendere davvero operativa l’AI industriale: costi sostenibili, sicurezza dei dati e indipendenza tecnologica. Tra open source, modelli di governance e scelte tra sviluppo interno o piattaforme integrate, emerge la necessità di un approccio pragmatico e aperto, in cui l’intelligenza artificiale diventa leva concreta di efficienza e innovazione aziendale
Pubblicato il 7 nov 2025
Continua a leggere questo articolo
Aziende
Argomenti
Canali
ROBOTICA
-
La Physical AI aumenta il peso dell’elettronica nella robotica: in un umanoide ci sono 2.000 chip
22 Lug 2026 -
AI e comandi vocali per i cobot: il progetto Bocia di Omitech per la produttività delle PMI
22 Lug 2026 -
Gene.01, l’umanoide Made in Italy di Generative Bionics, è pronto: ecco come è fatto e cosa può fare.
20 Lug 2026 -
L’era della Physical AI e il ruolo dello storage flash
16 Lug 2026 -
Yaskawa inaugura il nuovo centro di distribuzione europeo in Slovenia
14 Lug 2026
