L’intelligenza artificiale sta entrando in una fase di maturità che richiede non solo innovazione tecnologica, ma anche modelli di gestione sostenibili e affidabili. Al convegno dell’Osservatorio Big Data & Business Analytics del Politecnico di Milano, Fabio Pascali, Regional Vice President Italy, Greece & Cyprus di Cloudera, ha sottolineato come le imprese stiano affrontando un passaggio cruciale: dalla sperimentazione all’AI industriale, un’evoluzione che implica la capacità di controllare costi, sicurezza e indipendenza tecnologica.
intelligenza artificiale
Come si misura la maturità dell’AI industriale? Sicurezza, costi e indipendenza
Le sfide per rendere davvero operativa l’AI industriale: costi sostenibili, sicurezza dei dati e indipendenza tecnologica. Tra open source, modelli di governance e scelte tra sviluppo interno o piattaforme integrate, emerge la necessità di un approccio pragmatico e aperto, in cui l’intelligenza artificiale diventa leva concreta di efficienza e innovazione aziendale
Pubblicato il 7 nov 2025
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