Oltre la sperimentazione: ecco come dare valore industriale e scalabile all’AI nel manufacturing

Il divario tra sperimentazione e valore industriale dell’intelligenza artificiale nel manufacturing è oggi il tema più urgente per le imprese manifatturiere italiane. I dati lo confermano: secondo una ricerca del MIT NANDA (“The GenAI Divide: State of AI in Business”, 2025) solo il 5% dei progetti pilota di AI integrata sta generando valore misurabile a livello di conto economico, mentre la maggioranza resta bloccata senza impatto concreto sulle operations. “Un dato numerico che ha fatto scalpore, ma in pochi si sono chiesti quali caratteristiche abbia quel 5% di progetti che ce l’ha fatta”, osserva Giovanni Miragliotta, direttore dell’Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano.