L’analisi dell’economista Jones: ecco come l’AI può risolvere i colli di bottiglia della Ricerca e sviluppo

L’impatto dell’intelligenza artificiale sul progresso delle attività di ricerca e sviluppo sta nella capacità di aumentare la quota di compiti di ricerca che è in grado di automatizzare. Il modello sviluppato dall’economista Benjamin Jones, professore della Northwestern University, dimostra infatti che i guadagni di produttività in singole aree sono fortemente limitati dai colli di bottiglia sistemici del processo di R&S. Per ottenere un’accelerazione economica significativa, l’investimento in AI non deve essere usata per l’ottimizzazione marginale di processi già noti, ma per superare questi vincoli, attraverso una strategia mirata all’automazione dei compiti più lenti e complementari.