Dassault Systèmes e Vertiv annunciano una collaborazione per consentire di configurare, simulare e verificare le infrastrutture delle AI factory prima dell’inizio della costruzione.
Combinando la piattaforma agentica 3D Experience di Dassault Systèmes con le competenze di Vertiv nelle infrastrutture digitali critiche, le aziende puntano a ridurre le complessità sul campo e ad accelerare il passaggio dall’avvio della progettazione alla disponibilità della capacità di calcolo operativa per l’AI nelle AI factory Nvidia DSX.
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La collaborazione tra Vertiv e Dassault Systèmes per le AI factory
Le AI factory sono sistemi fortemente interdipendenti, nei quali alimentazione elettrica, raffreddamento, rete, sistemi di controllo e risorse di calcolo devono essere progettati congiuntamente, poiché le modifiche in un ambito possono avere effetti significativi anche sugli altri.
Ciò richiede agli ingegneri di comprendere e verificare il comportamento dell’intero sistema infrastrutturale prima della sua costruzione e messa in opera.
La collaborazione tra le aziende, che mira proprio a rispondere a queste necessità, si basa sul gemello virtuale configurabile Vertiv SmartRun ed estende l’approccio basato su modelli a una gamma più ampia di soluzioni infrastrutturali Vertiv per le AI factory. Tra queste vi è Vertiv OneCore, una soluzione per data center, realizzata con un approccio costruttivo ibrido, che integra sistemi di alimentazione elettrica critica, gestione termica e infrastrutture di supporto.
La piattaforma 3D Experience di Dassault Systèmes fornisce le funzionalità di ingegneria dei sistemi, simulazione e gemello virtuale necessarie per configurare e validare progetti di riferimento pre ingegnerizzati SimReady di Vertiv per i sistemi di alimentazione elettrica e raffreddamento delle AI factory, basati sul progetto di riferimento Nvidia Vera Rubin DSX AI Factory e sul Nvidia Omniverse DSX Blueprint.
I vantaggi della collaborazione: una visione sistemica per trasformare la capacità di calcolo in capacità produttiva
Questo approccio orienta l’ingegneria verso infrastrutture per AI factory configurabili, sottoposte a co-progettazione e verifica continue, che preservano l’intento progettuale dalla configurazione iniziale fino alla costruzione, alla messa in servizio e ai futuri aggiornamenti tecnologici.
Tra i risultati attesi per i clienti figurano un processo fino a 10 volte più rapido per passare dai requisiti a una soluzione di AI factory configurata e validata, e una riduzione fino al 50% della durata della fase di realizzazione dell’infrastruttura considerata nel modello.
Secondo le ipotesi del modello di Vertiv, l’approccio combinato può rendere operativa la capacità di calcolo circa 10 settimane prima rispetto a uno scenario convenzionale di riferimento simulato, producendo fino al 30% in più di token complessivi nei 12 mesi successivi all’avvio del progetto, a parità di capacità installata. Il vantaggio deriva esclusivamente dalla disponibilità anticipata della struttura e non corrisponde né a un miglioramento dell’efficienza operativa né a un risultato misurato presso un cliente.
“Le AI factory sono tra i sistemi ingegneristici più complessi attualmente in costruzione. Questa complessità richiede una visione sistemica: il sistema deve essere modellato, simulato, orchestrato e ottimizzato in un gemello virtuale prima che venga costruita l’intera factory”, commenta Elisa Prisner, Executive Vice President, Strategia, Industria, Marketing e Trasformazione, Dassault Systèmes.
“Combinando le competenze di Vertiv nelle infrastrutture pre ingegnerizzate con le funzionalità basate su modelli di Dassault Systèmes, possiamo configurare e validare quel sistema prima della costruzione, ridurre la complessità sul campo e aiutare i clienti a rendere disponibile più rapidamente la capacità di calcolo per l’AI”, aggiunge Scott Armul, Chief Product and Technology Officer.
